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IIt nuove scoperte per la cura di autismo ed epilessia e per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale

Il team di ricerca del dipartimento IIT- Synaptic Plasticity of Inhibitory Networks ha dimostrato che i recettori del sistema nervoso possono diffondere passivamente tra sinapsi adiacenti.

 La scoperta fatta dal team IIT sarà utile allo sviluppo di nuovi sistemi di Intelligenza Artificiale del futuro e getta le basi per una comprensione più approfondita di malattie come autismo e epilessia.

 

Il team di ricerca del dipartimento Synaptic Plasticity of Inhibitory Networks di IIT- Istituto Italiano di Tecnologia guidato dal genovese Andrea Barberis ha da poco pubblicato uno studio sulla rivista internazionale Neuron che svela come nel sistema nervoso esistano molte più connessioni tra i neuroni, le cellule di base del nostro sistema nervoso, rispetto a quanto già noto fino ad oggi. Questo efficiente sistema può essere d’ispirazione per la realizzazione di nuove forme di intelligenza artificiale e fornire elementi essenziali per la comprensione dei meccanismi alla base di alcune patologie come autismo e epilessia.

In particolare, il team di IIT ha dimostrato che nel sistema nervoso il flusso di informazioni non scorre solamente da una sinapsi, ponti che connettono tra loro i neuroni, a quella successiva, ma anche in parallelo tra sinapsi adiacenti, tessendo così una rete estremamente fitta di connessioni che ottimizza il processo di trasmissione delle informazioni favorendo la memorizzazione.

“Possiamo immaginare il nostro sistema nervoso come una squadra di calcio in cui i giocatori, cioè le sinapsi, si passano la palla, non solo in direzione della porta ma anche tra giocatori della stessa linea” – spiega Andrea Barberis – “Nella nostra metafora, la palla è rappresentata dai recettori, strutture che vengono attivate dai neurotrasmettitori, sostanze che veicolano informazioni tra i neuroni. In parole povere la memoria è un gioco di squadra” conclude Barberis.

“Il sistema nervoso dei viventi – racconta Tiziana Ravasenga prima co-autrice della pubblicazione – riesce a svolgere la propria attività di base con un basso dispendio energetico, contrariamente all’elevato consumo di energia richiesto dalle macchine che elaborano algoritmi di Intelligenza Artificiale”.

L’intelligenza di un robot, ad esempio, funziona grazie a un miliardo di transistor, mentre quella umana può contare su centomila miliardi di sinapsi, consumando circa un quinto della potenza elettrica e sviluppando il doppio delle operazioni al secondo. Un sistema estremamente efficiente come quello studiato nel lavoro pubblicato sulla rivista Neuron, se replicato nello studio dell’I.A. potrebbe ovviare al problema del forte dispendio energetico richiesto dai robot per svolgere attività di base.

I risultati ottenuti dai ricercatori IIT, inoltre, gettano le basi per studi futuri mirati alla lotta contro malattie neuropsichiatriche di cui ancora si conosce poco come autismo ed epilessia, legate a disfunzioni proprio delle sinapsi regolate dai neurotrasmettitori studiati dal team di ricerca.


(Il Team IIT: Andrea Barberis, Alice Polenghi, Tiziana Ravasenga ed Enrica Petrini)

 

IIT – ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA

È un centro di ricerca scientifica che promuove lo sviluppo tecnologico. Conta circa 1500 dipendenti, di cui il 90% di area scientifica. Con più di 8000 pubblicazioni, oltre 130 progetti Europei e 16 ERC, 480 titoli di brevetti attivi, 18 start up costituite e 20 in fase di lancio. Nel 2016 secondo il rapporto di Valutazione della Qualità della Ricerca a cura di Anvur IIT è risultato primo in Italia nelle seguenti 5 aree scientifiche – scienze matematiche ed informatiche, scienze chimiche, scienze biologiche, ingegneria industriale e dell’informazione e scienze psicologiche – e secondo nelle scienze fisiche. Insieme al Central Lab di Genova (30 mila m2) IIT conta 11 centri di ricerca nel territorio nazionale (a Torino, 2 a Milano, Trento, Roma, Pisa, Napoli, Lecce, Ferrara) e 2 negli USA (MIT e Harvard).

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